[SQLD] 제 1절. 데이터 모델의 이해 - 4. 데이터 모델링의 3단계 진행

[출처 : SQL 전문가 가이드(2013 EDITION)]

4. 데이터 모델링의 3단계 진행

- 추상화 수준에 따라 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델로 정의

 

 

가. 개념적 데이터 모델링 (Conceptual Data Modeling)

• 조직, 사용자의 데이터 요구사항을 찾고 분석하는데서 시작.
• 핵심 엔터티와 그들 간의 관계를 발견하고, 그것을 표현하기 위해서 엔터티-관계 다이어그램을 생성.
• 개념 데이터 모델은 추상적이기 때문에 상위의 문제에 대한 구조화를 쉽게 함으로써 1) 사용자와 시스템 개발자가 데이터 요구사항을 발견하는 것을 지원하며, 2) 현 시스템이 어떻게 변형되어야하는가를 이해하는데 유용
• 추상화 수준이 높고 엄부 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행. 전사적 데이터 코델링, EA 수립 시 많이 이용

나. 논리적 데이터 모델링 (Logical Data Modeling)

• 데이터베이스 설계 프로세스의 Input으로써 비즈니스 정보의 논리적인 구조와 규칙을 명확하게 표현하는 기법 또는 과정
• 물리적인 스키마 설계를 하기 전 단계의 '데이터 모델' 상태
• 이 단계에서 정규화를 통해 논리 데이터 모델의 일관성을 확보하고 중복을 제거하여 속성들이 가장 적절한 엔터티에 배치되도록 함으로써 보다 신뢰성 있는 데이터구조를 얻을 수 있음
• 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 Key, 속성, 관계 등을 정확하게 표현, 재사용성이 높음.

다. 물리적 데이터 모델링 (Physical Data Modeling)

• 논리 데이터 모델이 데이터 저장소로서 어떻게 컴퓨터 하드웨어에 표현될 것인가를 다룸
• 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계