[SQLD] 제 1절. 데이터 모델의 이해 - 6. 데이터 모델링에서 데이터독립성의 이해

[출처 : SQL 전문가 가이드(2013 EDITION)]

 

6. 데이터 모델링에서 데이터독립성의 이해

  가. 데이터독립성의 필요성

• 일체적 구성에서 기능화된 구성의 가장 큰 목적은 상호간 영향에서 벗어나 개별 형식이 가지는 고유의 기능을 유지시키며 그 기능을 극대화하는 것
• 어떤 단위에 대해 독립적인 의미를 부여하고 그것을 효과적으로 구현하게 되면 자신이 가지는 고유한 특징을 명확하게 할 뿐만 아니라 다른 기능의 변경으로부터 쉽게 변경되지 않고 자신의 고유한 기능을 가지고 기능을 제공하는 장점을 가지게 됨
• 데이터독립성은 지속적으로 증가하는 유지보수 비용을 절감하고 데이터 복잡도를 낯추며 중복된 데이터를 줄이기 위한 목적이 있음. 또한 끊임없이 요구되는 사용자 요구사항에 대해 화면과 데이터베이스 간에 서로 독립성을 유지하기 위한 목적으로 데이터 독립성 개념이 출현
• 데이터 독립성의 필요성 : 유지보수 비용 증가, 데이터 중복성 증가, 데이터 복잡도 증가, 요구사항 대응 저하
• 데이터독립성은 미국 표준 협회(ANSI) 산하의 X3위원회의 특별연구분과위원회에서 1978년에 제안한 'three-schema architecture'로 정의 가능

- 데이터독립성 확보 시 다음 효과를 얻을 수 있음.

• 각 View의 독립성을 유지하고 계층별 View에 영향을 주지 않고 변경이 가능
• 단계별 Schema에 따라 데이터 정의어(DLL)와 데이터 조작어(DML)가 다름을 제공

나. 데이터베이스 3단계 구조

• ANSI/SPARC의 3단계 구성의 데이터독립성 모델 : 외부단계, 개념적 단계, 내부적 단계로 구성된 서로 간섭되지 않는 모델 제시

 

 

• 외부단계 : 사용자와 가까운 단계로 사용자 개개인이 보는 자료에 대한 관점과 관련이 있는 부분. 즉, 사용자가 처리하고자 하는 데이터유형에 따라, 관점에 따라, 방법에 따라 다른 스키마 구조를 가지고 있음
• 개념단계 : 사용자가 처리하는 데이터 유형의 공통적인 사항을 처리하는 통합된 뷰를 스키마 구조로 디자인한 형태
• 내부적단계 : 데이터가 물리적으로 저장된 방법에 대한 스키마 구조

 

다. 데이터독립성 요소

라. 두 영역의 데이터독립성

• 즉, 논리적인 데이터독립성은 외부의 변경에도 개념스키마가 변하지 않는 특징을 가짐.

마. 사상(Mapping)

• 상호 독립적인 개념을 연결시켜주는 다리
• 데이터독립성에서는 크게 두 가지의 사상이 도출됨

• 즉, 외부 화면이나 사용자에게 인터페이스하기 위한 스키마 구조는 전체가 통합된 개념적 스키마와 연결된다는 것이 논리적 사상
• 통합된 개념적 스키마 구조와 물리적으로 저장된 구조의 물리적인 테이블스페이스와 연결되는 구조가 물리적 사상