[SQLD] 제 1절. 데이터 모델의 이해 - 10. 좋은 데이터 모델의 요소

[출처 : SQL 전문가 가이드(2013 EDITION)]

 

10. 좋은 데이터 모델의 요소

가. 완전성 (Completeness)

• 업무에서 필요로 하는 모든 데이터가 데이터 모델에 정의되어 있어야 함

나. 중복배제 (Non-Redundancy)

• 하나의 데이터베이스 내에 동일한 사실은 반드시 한 번만 기록하여야 함

다. 업무규칙 (Business Rules)

• 데이터 모델에서 매우 중요한 요소 중 하나가 데이터 모델링 과정에서 도출되고 규명되는 수많은 업무규칙을 데이터 모델이 표현하고 이를 해당 데이터 모델을 활용하는 모든 사용자가 공유할 수 있도록 제공하는 것
• 특히, 데이터 아키텍처에서 언급되는 논리 데이터 모델에서 이러한 요소들이 포함되어야 함은 매우 중요

라. 데이터 재사용 (Data Reusability)

• 데이터의 재사용성을 향상시키고자 한다면 데이터의 통합성과 독립성에 대해서 충분히 고려해야함
• 통합 모델이어야만 데이터 재사용성을 향상시킬 수 있음

마. 의사소통 (Communication)

• 데이터 모델은 대상으로 하는 업무를 데이터 관점에서 분석하고 이를 설계하여 나오는 최종 산출물
• 데이터를 분석하는 과정에서는 자연스럽게 많은 업무 규칙들이 도출되며, 이 업무 규칙들은 모델에 엔터티, 서브타입, 속성, 관계 등의 형태로 최대한 자세하게 표현되어야 함
• 이렇게 표현된 많은 업무 규칙들을 해당 정보시스템을 운용, 관리하는 많은 관련자들이 설계자가 정의한 업무 규칙들을 동일한 의미로 받아들이고 정보시스템을 활용할 수 있게 하는 역할을 하게 됨. 즉, 데이터 모델이 진정한 의사소통의 도구로서의 역할을 하게 되는 것

바. 통합성 (Integration)

• 가장 바람직한 데이터 구조의 형태는 동일한 데이터는 조직의 전체에서 한 번만 정의되고 이를 여러 다른 영역에서 참조, 활용하는 것
• 동일한 성격의 데이터를 한 번만 정의하기 위해서는 공유 데이터에 대한 구조를 여러 업무 영역에서 공동으로 사용하기 용이하게 정의할 수 있어야 함